随着人们生活质量的提高，养生保健、“治未病”等吸引越来越多人的关注。
公共卫生一体机在 2009 年底被纳入《国家基本公共卫生服务规范》。通过体质辨识，个人可以了解自身属于何种体质类型，根据每种体质易患的病种，在个人饮食起居等方面进行适当调整；通过了解疾病走向，从而降低患疾病的几率，这便是中医体质辨识的适用功效。体质类型的判定，为大面积人群“治未病”提供了方法与途径，能使多数人摆脱亚健康状态，造福更多的人群。
根据中医体质辨识的特点，利用 BP 神经网络理论，本文构造了适用于
公共卫生一体机模型。通过对网络结构设计、学习算法的研究，并利用建设
公共卫生一体机的中医体质辨识系统。中医体质辨识系统的建成在解决中医资源有限这一难题的同时，可以使中国医学更为广泛的传播，并使其更好的传承和发展。 本文首先分析了本课题的研究背景和的意义，并简要介绍了本文研究的主要内容和技术路线；之后对中医体质辨识现状进行了深入细致的分析，并根据分析提出了中医体质辨识中存在的问题
及相应的解决方案。
随后，简要介绍神经网络理论并详细阐述了公共卫生一体机应用于中医体质辨识的适合性，在此基础上构造应用于中医体质辨识的公共卫生一体机网络模型，并根据构造的模型建设公共卫生一体机，通过自主建立的系统来测试和验证将 BP 神经网络应用于中医体质辨识的合理性、适用性、实用性。后，对本文进行总结并对中医体质辨识系统应用前景展望。
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